notas de campo

Notas de lo que
me voy encontrando.

Tutoriales, arquitectura y trampas de producción. Lo que aprendo construyendo, escrito mientras todavía me acuerdo de por qué me costó.

Explorar los casos de estudio
  1. El conjunto de evaluación que no tienes: fabrícalo desde tu corpus rag · evaluación · llm
  2. RAG en español: dónde se pierde el recall cuando el corpus no está en inglés rag · embeddings · busqueda-hibrida
  3. Citas que se pueden comprobar: atribución en RAG rag · evaluacion · llm
  4. Tu política de reintentos está pensada para APIs, no para LLM ia-generativa · llm · arquitectura
  5. El LLM como juez: cuándo su nota vale algo evaluación · llm · testing
  6. Medir el retriever antes de tocar el modelo rag · evaluación · retrieval
  7. Subagentes: no repartes trabajo, repartes contexto agentes · llm · arquitectura
  8. Compactación de contexto: qué tirar cuando al agente se le acaba la ventana agentes · contexto · llm
  9. Deduplicar el corpus antes de indexar: el paso que casi nadie hace rag · embeddings · datos
  10. Chunking tardío: trocea después de embeber, no antes rag · embeddings · chunking
  11. Filtrar por metadatos en RAG: por qué tu búsqueda devuelve tres resultados rag · bases-de-datos · arquitectura
  12. Métricas de similitud en embeddings: coseno, producto interno y L2 embeddings · rag · busqueda-vectorial