Ventana de contexto: por qué llenarla no te hace más listo
Meter más tokens en el prompt parece gratis y suele salir caro: el modelo se distrae justo donde no mira.
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Pensamientos, tutoriales y experiencias sobre desarrollo web, arquitectura e ingeniería.
Búsqueda híbrida en RAG: cuando el vector no basta
La búsqueda semántica entiende el sentido pero se pierde con un código de error o un nombre propio. Notas de campo sobre juntar BM25 y vectores sin montar un frankenstein.
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Fine-tuning o RAG: cómo elegir sin quemar presupuesto
No compiten por el mismo trabajo. Uno cambia lo que el modelo sabe; el otro, cómo se comporta. Confundirlos sale caro.
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Inyección de prompts: el agujero que tu RAG no ve
No es un bug que se parchea con más instrucciones. Es la consecuencia de mezclar datos e instrucciones en el mismo canal.
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Reranking en RAG: el segundo filtro que casi nadie pone
El vector te trae diez candidatos, pero el orden en que llegan casi nunca es el bueno. Notas de campo sobre añadir un reranker sin arruinar la latencia.
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Chunking para RAG: dónde cortar los documentos
Casi todos los fallos de recuperación no son culpa del embedding, sino de cómo troceaste el texto. Notas de campo para partir documentos sin romper el sentido.
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Caché en RAG: cómo recortar la factura de tokens a la mitad
El mismo contexto, viajando una y otra vez. Ahí está tu factura, y ahí está la palanca.
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Vector databases: cuándo las necesitas de verdad
La respuesta honesta casi nunca es 'ya'. Aquí está la línea que sí la cruza.
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RAG en producción: por qué tu chatbot alucina y cómo evitarlo
El problema casi nunca es el modelo. Es lo que le das de comer.
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